OpenAI Whisper WhisperDesktop
很多朋友說在剪輯影片或是在 YouTube 影片上字幕真的是既痛苦又漫長的作業。
現在拜各種AI的工具，以往耗時耗力的工作，都能輕鬆完成.....
那麼最近有哪些好用的軟體工具/AI可以讓我們更有效率完成工作呢?
本文將一步步教你如何使用免費的自動字幕 / 逐字稿生成軟體「OpenAI Whisper/WhisperDesktop」，讓你可以高效地使用 AI 上 剪輯影片和YouTube 字幕。
並更多詳細介紹如何使用 OpenAI Whisper 和 WhisperDesktop 工具，快速生成 YouTube 影片的自動字幕（逐字稿）。
如果你正在煩惱製作上字幕費時又費力，或曾經因為製作字幕花費太多時間、放棄幫你的影片製作字幕。
不用擔心，看完本文介紹和教學後，你就可以「一鍵輸出」所有影片的完整字幕了！
內容涵蓋 Whisper 的技術背景、WhisperDesktop 的下載與操作步驟，以及如何將生成的字幕應用於 YouTube 影片中。
無論是初學者還是進階用戶，都能透過本文輕鬆掌握 AI 字幕生成的技巧。
OpenAI Whisper，什麼是 OpenAI Whisper？OpenAI Whisper介紹
探索 OpenAI Whisper：強大的語音識別工具與其應用
什麼是 「OpenAI Whisper」？
OpenAI Whisper 是一款由 OpenAI 開發的先進自動語音識別（ASR，Automatic Speech Recognition）模型，旨在將語音轉換為文本，支援多語言和多種口音。
其高效能和開放源碼特性使其在全球開發者社群中備受矚目。
Whisper 特別適合用於轉錄會議、影片字幕生成以及即時語音翻譯，成為自然語言處理（NLP）領域的重要工具。
OpenAI Whisper 是 OpenAI 開發的自動語音辨識（ASR）系統，專為語音轉文字任務設計。
它經過 68 萬小時的多語言語音數據訓練，支援 96 種語言，包括中文（OpenAI Whisper 中文）。
所以 Whisper 除了有近乎人類水平的英語辨識、翻譯功能，還擁有這 96 種語言的辨識模型。 其中，就包括了我們需要的中文辨識功能！
主要應用場景包括：
影片字幕生成
語音轉錄逐字稿
多語言翻譯
OpenAI Whisper 是一個先進的語音辨識系統，它由 OpenAI 所開發，擁有強大的語音轉錄功能。
這個開源的語音辨識系統不僅支援多種語言，包括中文、英文等，還能夠高效處理不同口音和背景噪音的語音資料，廣泛應用於語音助手、字幕生成、語音翻譯等場景。
由於 Whisper 是一項開源技術，一旦下載到電腦後，我們就可以完全不受開發商的限制，自由地使用 Whisper 進行語音辨識。
這不僅意味著我們可以擺脫商業平台可能帶來的限制和風險，還能享有更高的隱私保護，因為語音資料不需要傳送到雲端處理。
這樣的開源模式不僅消除了對伺服器故障或公司倒閉的依賴，也讓使用者可以在自己的電腦上自由進行語音辨識和翻譯，完全不需要額外付費或擔心服務中斷。
我認為這是一個極具潛力的工具，尤其對開發者和希望擁有更多控制權的用戶來說，Whisper 提供了一個非常靈活且高效的解決方案。
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OpenAI Whisper，WhisperDesktop 軟體是什麼？
OpenAI Whisper Desktop 提供了一個桌面應用程序版本，允許非技術用戶在 Windows、Mac 或 Linux 上直接使用 Whisper 進行語音轉錄。
桌面應用通常基於 Python 或 Electron 開發，整合了簡單的用戶界面（UI），讓用戶上傳語音文件並獲取文本結果。
雖然桌面版不支援即時處理或複雜自訂，但對於個人用戶或小型團隊來說，是快速入門的理想選擇。
OpenAI Whisper Desktop 工具 OpenAI Whisper Desktop 是基於 Whisper 開發的桌面應用程式，適合非技術用戶使用。
功能包括：
語音轉文字
字幕生成
多語言支援
推薦工具：WhisperDesktop，支援 Windows 系統，提供圖形化界面
只要下載 WhisperDesktop、和它專用的 ggml 語言模組就可以馬上使用，以下你可以跟著圖文教學一起點擊連結下載、一起操作！
OpenAI Whisper，WhisperDesktop 安裝與使用教學（Windows 版）
WhisperDesktop 安裝與使用教學（Windows 版）
步驟 1：下載 WhisperDesktop
- 前往 WhisperDesktop 官方 GitHub 頁面。
- 下載最新版本的
WhisperDesktop.zip。 - 下載後解壓縮到一個方便存取的資料夾。
步驟 2：下載 Whisper 語音模型
- 從 Hugging Face 下載語言模型。
- 建議下載
ggml-medium.bin（約 1.5GB），適合一般用途。 - 若需要更快的速度，可選擇較小的模型
ggml-small.bin，但準確率較低。 - 若要提升轉錄準確度，可下載較大的模型
ggml-large.bin（約 3GB）。 - 下載後，將
.bin檔案放入 WhisperDesktop 資料夾內，確保程式能正確讀取。
步驟 3：啟動 WhisperDesktop
- 雙擊
WhisperDesktop.exe開啟程式。 - 首次使用時，選擇下載的
ggml-medium.bin模型。 - 若電腦支援 GPU，可選擇 `GPU` 加速運行。
步驟 4：載入音訊或影片檔
- 選擇 `Language` 設定（如 `Chinese`）。
- 點擊 `Transcribe File` 選擇音訊（.mp3, .wav）或影片（.mp4）。
- 選擇輸出格式（TXT / SRT / VTT）。
步驟 5：開始轉錄
- 確認設定後，點擊 `Transcribe`。
- 等待處理完成，時間取決於音訊長度與電腦性能。
- 轉錄完成後，檔案將存放於音訊所在資料夾。
常見問題
- Q1: WhisperDesktop 轉錄速度很慢？
若 GPU 支援，請選擇 `GPU` 運行，或使用較小模型（如 `ggml-small.bin`）。 - Q2: 沒有輸出文件？
請確認輸出格式正確，並檢查音訊檔案的資料夾。 - Q3: 如何自動翻譯？
選擇 `Task` 為 `Translate`，可將語音轉錄並翻譯成英文。
OpenAI Whisper，執行影音轉字幕
轉錄需要多久？
這會根據我們選擇的影片長度、電腦性能有所不同，一般而言： 影片類型：MP4。
影片長度：15 分 。
約 6 分左右可以完成！
轉錄後點擊檔案「右鍵」，再點「開啟檔案」、「選擇其他應用程式」 選擇用「筆記本」開啟。
再記得把「一律使用此應用程式」打勾，然後按「確定」，這樣我們就可以用記事本的方式來瀏覽了！
目前OpenAI Whisper的翻譯非常精準，能夠辨認出英文名詞，幫我們補上空格間距，大小寫也正確， 也能辨識出停頓的語氣，並增添合適的標點符號！
不過有一些字因為語音關係仍需要做修改，，確定都沒有問題後，就能按「Ctrl+S」儲存這個 SRT 檔案。
可以直接在記事本修改錯字，並按「CtrlS」儲存檔案 這樣就能把這份 SRT 檔上傳到 YouTube 後臺，變成 CC 字幕了喔！
Domain Name，結論與建議
結論：WhisperDesktop 與其他轉錄軟體的比較
WhisperDesktop 是基於 OpenAI Whisper 模型的本地語音轉錄軟體，與其他市面上的轉錄工具相比(剪映、雅婷逐字稿、訊飛聽見 … 等等轉錄工具)，它有以下優勢：
- 免費且離線運行： WhisperDesktop 不需要網路即可執行，保障隱私，避免數據外洩。
- 支援多語言： Whisper 模型可轉錄多種語言，並具備自動語言偵測功能，相較於 Otter.ai 或 Rev 這類軟體，能處理更多語言類型。
- 高準確率： 即便是開源軟體，Whisper 的準確度仍優於許多商業轉錄服務，如 Google Speech-to-Text 或 Microsoft Azure Speech。
- 自訂與擴展性高： 可下載不同大小的語言模型，依據設備性能與需求做調整，而商業軟體通常是固定的雲端服務。
然而，相較於 Otter.ai 或 Rev 等雲端服務，WhisperDesktop 的運算速度依賴於本機硬體，對於低階設備來說可能較慢。
因此，適合對隱私有要求、不希望依賴雲端服務、且希望取得高準確度轉錄結果的使用者。
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